●この記事のポイント
・X発のチャットAI「Grok」が京都と滋賀を誤認し、AI報道の信頼性に疑問の声。
・Grokは倫理制約が少なく、X上の感情トレンドを解析できる独自AI。
・リスクもあるが、SNS分析やマーケティング応用の可能性も大きい。
X（旧Twitter）上で利用できるチャットAI「Grok」が、京都と滋賀を取り違えた投稿を記事として配信し、話題となっている。地域メディアのニュースをGrokが要約した際に、「滋賀県でのイベント」を「京都」と誤記したのだ。
一見、単なる地理的なミスに思えるが、Grokが自律的にX上の情報を収集し、要約・記事化まで行うという構造を踏まえると、問題の本質はより深い。生成AIがニュースやトレンドを「事実」として発信する時代に、正確性や倫理の担保をどう図るのか――。
●目次
Grokとは何か：「X専属AI」かつ「自由奔放な語り口」
Grokは、イーロン・マスク氏率いるxAI社が開発し、X上で利用できる生成AIチャットボットである。
OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなどと同様、自然言語での対話を通じて質問に答えたり、要約・分析・執筆などを行う。しかし、Grokの特徴は「X上のリアルタイム情報を参照できること」と「倫理的な制約が非常に緩いこと」にある。
マスク氏はGrokの開発当初から、「検閲をしない」「時事・政治・社会問題にも踏み込む」AIを目指すと明言。2023年のリリース以来、ニュース速報や政治的発言を巡る回答の刺激的な言い回しで注目を集めてきた。
英語圏のユーザーからは「ChatGPTより正直」「時に皮肉屋で面白い」との声がある一方、「誤情報を拡散するリスクが高い」「偏った回答をする」といった懸念も根強い。
Grokのもう一つの特徴は、X上の膨大な投稿をリアルタイムで解析し、ユーザーの感情やトピックの盛り上がりを把握できる点だ。
これは他の生成AIとは一線を画す機能であり、SNS時代における「民意」や「世論の温度感」を掴むうえで強力なツールといえる。
たとえば、選挙や企業不祥事、エンタメの話題などがトレンド入りした際、Grokは関連する投稿の文脈・感情・発言頻度を自動解析し、「世論の傾向」を言語化することができる。
しかし同時に、この機能が「感情的な投稿」「誤情報」「バイアスのある発言」を拾ってしまうリスクも高い。京都と滋賀の誤認も、その過程で発生したとみられている。
「AIが記事を書く時代」に突入
今回のGrokの誤情報問題が示すのは、AIが単なる会話相手ではなく「メディアの一部」として機能し始めた現実だ。
すでにXでは「Grok News」という形で、トレンドを自動的に要約・記事化する試みが始まっている。利用者の多くは「速報性が高く便利」と評価するが、一方で「出典が曖昧」「情報の裏取りがされていない」といった指摘も少なくない。
AIが自律的に情報を発信する環境では、人間による検証・編集という「メディアの根幹」が失われる危険がある。ITジャーナリストの小平貴裕氏はこう警鐘を鳴らす。
「Grokは“正確さよりスピード”を重視しています。SNSのトレンドを即座に要約できる利点はあるものの、裏取りは自動化できていません。つまり“リアルタイムAI報道”と“信頼性”のバランスが取れていないのです」
X上ではすでに多くのユーザーがGrokを試しているが、反応は二極化している。
ポジティブな声としては、「ニュースの背景を短時間で理解できる」「ChatGPTより砕けた言葉遣いで親しみやすい」などが挙がる。
一方で、「政治的に偏った回答をする」「特定人物への批判的表現が多い」との懸念も出ている。
企業の広報担当者やメディア関係者の間では、Grokの回答を「参考情報として見る分には有用だが、公式情報には使えない」という慎重なスタンスが主流だ。とりわけ、AIが生成するニュース要約や記事を社内文書やプレスリリースの下書きに使う場合、出典・真偽の確認は必須である。
「倫理フィルターの緩さ」は武器かリスクか
Grokのもう一つの特徴が、倫理的制約の少なさだ。ChatGPTやClaudeは「差別的・暴力的・政治的に過激な発言」を避けるよう設計されているが、Grokはそうしたフィルターを極力緩めている。
これにより「本音を話すAI」「マスク流の自由主義的AI」として人気を集めているが、同時に誤情報や中傷的発言を含む投稿を再構成してしまうリスクが高まる。AI倫理の専門家はこう分析する。
「AIが“倫理的に正しい発言”だけをする世界が良いのかという問題提起としては面白い。しかし、Grokのように発信の自由度を優先すると、AIが“責任なき発信者”になる危険がある。社会がどこまでそれを許容するかが問われる」
一方で、Grokのリアルタイム分析能力は、マーケティングや広報分野での活用余地が大きい。企業や自治体がX上のトレンド・感情変化を即座に把握できれば、炎上リスクの予兆検知やキャンペーン戦略の最適化に役立つ。
また、GrokのデータをAPI経由で活用することで、政治・経済の「空気感」を定量化する新しいデータ分析の試みも進んでいる。
あるデジタルマーケターは次のように語る。
「人間が一日かけて調べるSNS反応を、Grokなら数秒で構造化してくれる。誤情報の混入リスクはあるが、“定性的データを即定量化するAI”としては非常に魅力的です」
京都と滋賀の誤記は、AI時代の情報流通の本質的な課題を浮き彫りにした。AIが膨大な情報を一瞬で処理し、ニュースとして提示する時代には、「誤情報を出さない仕組み」よりも「誤情報を出した後の修正力」「透明なプロセス」のほうが重要になるのかもしれない。
Grokの自由さは、生成AIの可能性を広げる一方で、信頼という名の“人間の監督”を不可欠にしている。AIが“語る”時代に、私たちは何を信じ、どう使いこなすべきか――。その問いは、今まさに現実のものとなっている。
（文＝BUSINESS JOURNAL編集部）
