●この記事のポイント
・AIによる需要予測がスーパー、保険、農業、ファッションなど幅広い業界に浸透し、社会の基盤技術になっている。
・精度99％のAI予測が生活を“先読み”する一方で、誤差や人間の非合理性という課題も浮き彫りに。
・AIが“需要を創る”段階へ進む中、社会設計や倫理の観点から「誰のための予測か」が問われている。
「きょう売れる商品」「明日足りなくなる在庫」「週末に混むエリア」――。かつては経験や勘に頼っていた予測が、いまやAIによって緻密に数値化される時代が来ている。
スーパーからタクシー、農業、保険、ファッションまで――。いま、あらゆる産業で“未来を読むAI”が日常の業務に溶け込みつつある。私たちは気づかぬうちに、AIの予測に沿って行動し、消費し、働いている。
だが、予測が外れたとき、社会はどう動くのか。そしてこの「先読みの時代」は、私たちにどんな未来をもたらすのか。
●目次
スーパーもファッションもAIが「先読み」する
最も身近な例は、スーパーマーケットだ。大手チェーンのライフコーポレーションでは、AIによる需要予測システムを導入し、対象商品の発注作業時間を5割以上削減することを目指している。
従来は担当者の経験に基づいて決めていた発注数量を、過去の販売実績、天候、曜日、イベント情報など数十項目のデータからAIが算出する。
キッコーマンも日立ソリューションズ東日本の「ForecastPRO」を導入し、過去の販売実績をもとに生産量を最適化。漢方薬のツムラは需要予測システムによって99％以上の精度を達成し、生産や調達の計画精度を大幅に向上させた。
「人の勘」に頼っていた発注や製造が、「データに基づく未来予測」へと置き換わりつつある。
衣料業界でも同様だ。三陽商会は、ファッショントレンド解析サービス「AI MD」を展開するファッションポケットと提携。過去の販売動向やSNSトレンドをもとに「来季売れる服」を予測する。商品開発の方向性までも、AIの“読み”が指針となり始めている。
こうした動きは流通・製造にとどまらない。NTTドコモが開発した「AIタクシー」は、乗車データや天候、イベント情報をもとに需要をリアルタイムで予測。タクシーの運転手アプリに「数分後に需要が高まるエリア」を示し、車両の最適配置を促す。その結果、新人ドライバーでもベテラン並みの売上を上げられるようになった。
農業分野では、富士通・高知県・Nextremerが共同で開発した農作物生産予測システムが注目されている。過去の天候データや市場価格を解析し、出荷量の変動を予測。農家はAIが示すデータを参考に収穫や出荷のタイミングを調整し、天候不順による損失リスクを減らす。
さらに、ソニー損保ではコールセンターの入電数をAIで予測し、オペレーターのシフト配置を最適化。「いつ、どれだけ問い合わせが増えるか」を先読みすることで、顧客対応の効率と満足度の双方を高めている。
AIの“未来を読む力”は、すでに経済のあらゆる層に浸透しつつある。
予測は確率でしかない「人間は非合理に動く」
しかし、AIが導き出す未来は決して絶対ではない。経済ジャーナリストの岩井裕介氏はこう警告する。
「AIが行うのは、あくまで過去データに基づく“確率的未来”の推定です。99％の精度があるといっても、それは『100回中1回は外れる』という意味。そしてその1回が社会全体に大きな影響を及ぼすことがあるのです」
実際、AIが「明日は売れない」と予測した商品が、突然SNSで話題になって売り切れることもある。「確率の誤差」は、現実社会では在庫ロス、欠品、機会損失といった形で顕在化する。
「AIの予測は平均的な傾向には強いが、突発的な変化――いわゆる“ブラックスワン”には弱い。だからこそ、AIと人間の判断を組み合わせるハイブリッド型の運用が重要です」（岩井氏）
AIが描く未来の“確率分布”を、どのように人間が解釈し、使いこなすかが、今後の成否を左右する。
さらに、岩井氏はAIの限界をこう指摘する。
「AIは過去の行動パターンを学習しますが、人間の行動は“非合理”に満ちています。
一瞬の感情、流行、偶然の出会いが購買行動を左右する。AIがいくらデータを積み重ねても、“なぜそれを買ったのか”までは完全に再現できません」
AIの予測は「理性的な人間」を前提としているが、実際の人間は感情的で気まぐれだ。
たとえば気温が少し高いだけでアイスの売上が急増したり、SNSの投稿ひとつで地域の特産品が爆発的に売れる。AIはその“偶然の連鎖”を予測できない。
「AIが市場を先読みしても、人々の感情はそれを裏切る。経済とは、“非合理の連鎖”で動く現象なのです」（同）
この“非合理”こそが、人間の創造性の源であり、AIには代替できない部分だ。
「予測するAI」から「需要を創るAI」へ
一方で、AIが単に未来を“読む”だけでなく、“創る”存在になりつつある。ファッション業界の三陽商会は、ファッションポケット社のAIトレンド解析サービス「AI MD」を導入。SNSの言語解析と購買データを掛け合わせ、「来季の流行色」「売れるシルエット」を予測する。これにより、デザイン段階で“売れる商品”を設計することが可能になった。
「AIは過去を分析して未来を予測するだけでなく、企業の意思決定を通じて未来そのものを作り出す存在になっています。かつては“需要を読む”ことが目的でしたが、いまやAIが“需要を設計する”段階に入っています。
地方自治体でもAIが人流データをもとに“この日にイベントを開催すれば集客が増える”と提案する例が増えています。人間が行動する前に、AIが行動の方向性を提示する社会。これは、マーケティングを超えて社会設計の問題になりつつあるのです」（同）
AIが未来を読むだけでなく、私たちの行動そのものを“誘導”する――。その影響は経済活動を超え、文化や地域社会のあり方にも及び始めている。
AIによる需要予測は、経済の効率化を大きく前進させた。無駄を減らし、在庫を最適化し、人手を解放する――。だが、その便利さの裏で、私たちは“偶然”を失いつつあるのかもしれない。
「AIが未来を読む社会では、“不確実性”が排除されます。しかし、不確実性のなかにこそ、イノベーションの芽や人間的な判断がある。予測できないことを恐れすぎる社会は、変化に弱くなります」（同）
“偶然の発見”が失われれば、新しいアイデアや市場が生まれにくくなる。AIが最適化した社会は、同時に“予定調和的な社会”でもある。
「効率を追求するあまり、社会が“滑らかすぎる”方向へ向かっている。そこでは、誤差やズレを許容する余白が失われます。AIが未来を読むほど、人間は“想定外”を恐れるようになるのです」（同）
「誰のための予測か？」
AIの需要予測は、企業にとっては利益の最大化手段であり、消費者にとっては利便性の向上をもたらす。だが、同時にAIは社会全体の“行動パターン”を再設計している。
「AIによる予測社会では、“選択の自由”と“効率の最適化”がトレードオフになります。
どちらを優先するかを議論しないと、社会は静かに“AIの思考”に支配される」（同）
未来を読む力を持つAIが、社会の“羅針盤”になる時代。だからこそ、私たちは改めて問い直す必要がある――その予測は、誰のためのものなのか。
いま、AIによる需要予測は社会のインフラとして根を下ろしている。スーパーの棚、タクシーの位置、農作物の出荷、コールセンターの人員配置。あらゆる判断がAIによる「確率的な未来」を前提に動いている。
AIは未来を読む。だが、その未来をどう使うか――それを決めるのは、いまだ人間の手に委ねられている。
予測される生活の中で、私たちは何を信じ、どんな偶然を許容するのか。その選択こそが、“AIと共に生きる社会”の本当の意味を決める。
（文＝BUSINESS JOURNAL編集部）
