OpenAIが無料の「オープンウェイトモデル」GPT-ossを出さざるを得なかった理由

●この記事のポイント
・OpenAI、オープンウェイトAI言語モデル「GPT-oss」をリリース
・無料で使うことができ、「重み」を開示しているため、開発者が自由にカスタマイズして利用可能
・市場圧力とプライベートAI需要の拡大に対応する動き

　OpenAIは7日（現地時間）、「ChatGPT」向けの新AIモデル「GPT-5」を発表したが、その直前の5日に同社が発表したオープンウェイトAI言語モデル「GPT-oss」が注目されている。無料で使うことができ、出力結果を左右するモデルの仕組みである「重み」を開示しているため、開発者が自由にカスタマイズして利用することができる。ここ数年、OpenAIは新たなモデルをリリースしてもソースを開示しない姿勢を示してきたが、今回、「GPT-2」以来5年ぶりにオープンモデルを発表。その背景は何なのか。また、「GPT-oss」はどのような特徴を持ち、どのような用途に向いているのか。専門家の見解を交えて追ってみたい。

●目次

• オープンウェイトモデルとは何か
• なぜオープンウェイト型のモデルをリリース？

オープンウェイトモデルとは何か

　軽量モデルといわれる「GPT-oss」は推論機能を持つリーズニングモデルで、数学やプログラミングなどに優れているという。公開されたモデルは「gpt-oss-120b」と「gpt-oss-20b」の2種類。「120b」は80GBの単一のGPU、米エヌビディアのGPU「H100」1枚で動作し、性能は「OpenAI o4-mini」とほぼ同等。一方、「20b」は性能的には「OpenAI o3-mini」と同程度で、ノートパソコンやスマートフォンなど16GBのGPUを搭載したエッジデバイスでも実行可能な点が大きな特徴。Apache 2.0ライセンスの下でリリースされ、マイクロソフト「Azure」、「AWS」、開発プラットフォーム「Hugging Face」などを通じて無料でダウンロードでき、商用目的での改変も可能。

　ちなみに8日に発表された「GPT-5」は、無料ユーザも使用できるが制限があり、一定量以上を利用する場合は月額20ドルの「ChatGPT Plus」、もしくは「ChatGPT Pro」を契約する必要がある。

　オープンウェイトモデルとは何か。ソフトウェアエンジニアで合同会社Hundreds代表の大塚あみ氏は次のように解説する。

「学習済み重み（weights）を公開し、ダウンロードしてローカル実行・再学習・蒸留・オンプレ運用ができる言語モデルを指します。しばしば“オープンソース”と混同されますが、学習データや学習コードの全面公開までは含みません。今回の gpt-oss は Apache 2.0 ライセンス＋利用規約で提供されています。

　近年のオープンウェイトをめぐる潮流としては、米メタ（Llama系）、仏Mistral AI、中国アリババ（Qwen）が牽引し、中国勢（例：DeepSeek）の台頭で一段と加速しました。OpenAIが 2019年のGPT-2以来となるオープンウェイトを再開したのは、この市場圧力とプライベートAI（自社環境で完結させる運用）需要の拡大に対応する動きと見られます」

なぜオープンウェイト型のモデルをリリース？

　今回のGPT-ossの特徴・優位点は何か。

「性能レンジ：120bは標準ベンチマークで o4-miniに匹敵／一部で上回る、20bはo3-mini級の結果が公表されています。ツール使用（関数呼び出し／ブラウジングやPython実行）、構造化出力、CoT（Chain of Thought）に対応し、reasoning_effort（推論強度）も段階的に調整可能です。

運用性：120bは単一80GB GPUで推論可、20bは16GB級メモリでも動作可能とされ、クラウド／オンプレ／エッジまで展開しやすいのが強みです（それぞれ、80万円／15万円程度で買えるパソコンで使える）

安全性：OpenAIの Preparedness Framework下での追加評価レイヤー導入やシステムカードが用意され、同社内の安全性ベンチマークでフロンティア系に準じる水準と説明されています

　用途としては、クラウドに機微データを出せない現場や、レイテンシ／コスト／カスタマイズを最適化したい企業に有効です。ローカル運用であればプロンプトは自社環境外へ出ません」

　前述のとおり、OpenAIは近年、情報の公開を限定するかたちでAI言語モデルをリリースしてきたが、ここへきて5年ぶりにオープンウェイト型のモデルをリリースした理由は何であると考えられるのか。　

「あくまで私見ですが、以下が重なった結果だと考えます。

・データ主権・コンプライアンス要件に応えるローカル／オンプレ需要
・開発者エコシステムの奪還（Llama／Qwen等へ流れていた）
・『プライベートAI』市場の拡大（企業内での自律エージェント運用やツール連携）
・中国勢の高性能オープンモデルへの対抗」

（文＝BUSINESS JOURNAL編集部、協力＝大塚あみ／合同会社Hundreds代表）