Python超入門～基本操作、関数の自作、データ分析の実践

　ビジネスに役立つさまざまなセミナーコンテンツ（動画）を提供するサイト「Business Web Seminar（ビジネス・ウェブセミナー）」では現在、

『Python超入門～基本操作、関数の自作、データ分析の実践』

（講師：研修・人材育成サービス　田中健太）

を販売中です。

【カリキュラムの詳細内容およびご購入は、以下サイトをご確認ください】

　Business Web Seminar（ビジネス・ウェブセミナー）

プログラミング界で流行している「Python言語」

　プログラミング界で最近流行しているものに「Python言語」があります。本講座では、そのPythonの「特徴について理解する」「基本的な文法を理解する」「Pythonプログラミングを体験する」といった内容を学ぶことができます。その結果、Pythonの特徴や使用方法を説明できるようになるのはもちろんのこと、Pythonによる簡易なプログラムを開発できたり、データ分析をPythonで行う方法を説明できるようになります。

プログラミングの基本からPython言語の基本的な文法へ

　まず、第1章では、プログラミングの基本的な考え方について理解するとともに、代表的なプログラミング言語について学びます。そして、Pythonの現状について理解を深めていきます。次に、第2章では、Google Colabへのアクセス方法、また、オブジェクトの種類と作成方法について、解説します。さらに、ファイルの読み書きと表構造データの操作や、ライブラリの導入方法などについて理解し、Python言語の基本的な文法について習得できます。

Pythonを使ったデータ分析に挑戦

　最後に、第3章でチャレンジするのは、Pythonでのデータ分析です。データ分析の基本的な考え方や手法について知ることから始め、簡易なデータ分析を体験してみましょう。近年、「ビッグデータ」「データサイエンス」などの用語をよく聞くようになり、AIやDXなどの活用によるビジネス変革が求められていることは、周知の通りです。実は、Pythonはデータ分析のツールとして広く使われているのです。本講座で体験することによって、今後も役に立つ実践的な力を身につけることができるのは間違いないでしょう。

受講対象者

プログラミングとPythonについて学びたい方々

カリキュラム

第1章 プログラミングとPythonについて学ぼう！

・学習目標

・1.1プログラミングとは

・1.2プログラミング言語とは

・1.3 Python について

・1.4 Python の特徴 (1) オープンソースである

・1.4 Python の特徴 (2) 汎用性が高い

・1.4 Python の特徴 (3) 豊富なライブラリ

・1.4 Python の特徴 (4) 初心者が学びやすい

・1.4 Python の特徴 (5) 環境を用意する必要がある

・まとめ

第2章 Pythonの基本的なルールを学ぼう！

・学習目標

・2.1 Google Colab にアクセスしてみよう

・2.2 Notebook を作成しよう

・2.3 Notebook の基本操作

・2.4 Python を対話的に使ってみよう

・2.4.1はじめての Python プログラミングprint() 関数

・2.4.2はじめての Python プログラミング変数の作成

・2.4.3 Python と仲良くするために （1）

・2.4.4 Python と仲良くするために （2）

・2.4.5はじめての Python プログラミング　電卓として使ってみよう

・2.5 Notebook と Python ファイル

・2.6 Python 言語の基礎 : オブジェクト

・2.6.1オブジェクトの型

・2.6.2さまざまなデータ構造

・2.6.3リスト

・2.6.4要素のスライス

・2.6.5ディクショナリ

・2.7 Python 言語の基礎 : 関数とメソッド

・2.7.1オブジェクトへの関数の適用

・2.7.2関数を自作する

・2.7.3オブジェクトのメソッド

・2.8ライブラリを活用する

・2.8.1ライブラリのインストール

・2.8.2この章で使用するライブラリ

・2.9ファイルを読み込む

・2.9.1構造化データと非構造化データ

・2.9.2テキストファイルを読み込んでみよう

・2.9.3 Excel ファイルを読み込んでみよう

・2.9.4 Pandas データフレームの操作

・2.10複数のデータ・ファイルを順に処理する

・2.10.1ファイルパスをまとめて取得する

・2.10.2 for 文による繰り返し処理

・2.10.3 if 文による条件分岐

・まとめ

第3章 Pythonでデータ分析をしてみよう！

・学習目標

・3.1 最近の AI・データサイエンスブーム

・3.2 データ分析の主なアプローチ

・3.3 データ分析と Python

・3.4 演習 : Python で探索的データ解析

・まとめ

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　Business Web Seminar（ビジネス・ウェブセミナー）

視聴時間

180分

講師

研修・人材育成サービス　田中健太

フリーランスで研修・人材育成サービスを提供しています。大学の非常勤講師もつとめています。

経歴

・東京工業大学大学院　博士課程単位取得退学

・ITベンダー系人材育成サービス企業で、研修開発、実施に従事。クラウド、IoT、データサイエンスなどトレンド領域で多数の教材作成、登壇

・リサーチ会社でデジタルマーケティング領域のデータ分析に従事。アンケート、アクセスログ、位置情報、SNS等を組み合わせた広告効果の分析を行った

・現在は、フリーランスとして教育の領域で活動しています

セミナー動画視聴保証期間

・ご購入日を含めて30日間（終了日の23:59まで）。それ以降は、予告なくセミナー動画の配信を終了させていただく場合があります。

・動画配信中は、繰り返しの視聴が可能です。

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視聴形式

・オンライン配信（サイト上での視聴）。専用の視聴サイトにログインいただき、ご視聴いただけます。

・質疑応答はございません

価格

・9,000円（税込9,900円）　※別途販売手数料が2％かかります

・お支払い方法：クレジットカード決済（VISA、Masterなど）、PayPal、コンビニ決済、PayPay残高、Paidy

その他

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