2040年に介護人材69万人不足、介護離職は年10万人…AIは崩壊寸前の現場を救えるか

 ●この記事のポイント
日本では2040年に介護人材が約69万人不足するとされ、介護離職も年間約10万人規模に達している。こうした構造的課題に対し、生成AIやロボットはどこまで有効なのか。介護を中心としたポジティブ・ライフの社会実装を議論するカンファレンス「International KAiGO Festival2026」で、AIの社会実装を担う松尾研究所とケアラー支援のスタートアップ想ひ人が示したのは、「すべてをAIに任せない」現実的な役割分担モデルだった。AIエージェント、フィジカルAI、人間の専門性を組み合わせた実装事例から、介護×AIが産業として成立する条件と、日本が世界に示せる可能性を探る。

なぜ今「介護×AI」なのか

　日本の介護市場規模はすでに約10兆円を超え、2040年には介護人材が約69万人不足するとの推計もある（厚生労働省）。さらに、家族介護を理由とする離職者は年間約10万人前後に上るとされる。

　介護はもはや「福祉」の領域にとどまらず、経済・労働市場・産業政策に直結するテーマだ。

　一般社団法人KAiGO PRiDEが東京ビッグサイトで開催した「International KAiGO Festival 2026」。2026年2月25(水)〜27(金)の会期の最終日に行われたセッション「KAiGO × AI」では、この巨大な社会課題に対し、テクノロジーがどこまで踏み込めるのかが議論された。

　登壇したのは、株式会社松尾研究所 取締役副社長の金剛洙氏と、株式会社想ひ人 代表取締役の金子萌氏。研究と実装、両輪の立場から介護×AIの可能性が語られた。

AIエージェントとフィジカルAI――二つの潮流

　金剛洙氏は、近年のAIトレンドを大きく二つに整理する。

　一つは生成AIを活用した「AIエージェント」。PCやウェブ上の業務を自律的に処理する存在だ。もう一つは「フィジカルAI」。ロボットに知能を持たせ、物理的作業を可能にする領域である。

　とりわけ生成AIは、導入企業が急増している。総務省の調査でも、国内企業の生成AI活用は2024年以降急拡大していることが示されている。ただし、導入がそのまま成果に直結するわけではない。

　金氏が強調するのは「発注力」だ。AIはツールであり、それをどう使うかを設計する力が不可欠になる。若い世代がデジタル実装を担う一方で、組織上層部が適切に問いを立てられるかどうかが成果を左右するという指摘は、介護に限らずあらゆる産業に共通する。

「過剰な期待も、過度な焦りも不要。まずは触れ、慣れ、段階的に組織へ組み込むことが重要です」

　この慎重な姿勢は、AIブームに踊らされがちな市場に対する冷静なメッセージとも言える。

ロボット進化はどこまで来ているのか

　セッションでは、中国や米国のロボット事例も紹介された。転倒後に自立するロボット、跳躍やバク転をこなすヒューマノイド、洗濯物を自動で畳む家庭用ロボット。

　洗濯物の折り畳みは、実は極めて高度な認識・把持技術を必要とする。こうした進化は、将来的に移乗・入浴・排泄といった身体負荷の高い介護業務へ応用される可能性を示唆する。

　金氏はChatGPTの進化過程と重ね合わせ、「まだ失敗はするが、遠隔で修正しながらデータが蓄積されることで賢くなっていく——ロボットがそのサイクルに入った」と語った。

　興味深いのは、日本市場の可能性に話が及んだことだ。ドラえもんに代表されるように、家庭内にロボットがいることへの心理的ハードルは日本人が世界的に見て低いというという言説を受け、「だから日本市場から始めたいという企業も多い」と期待を寄せた。金子氏もこれに応じ、「訪問ヘルパーが来るたびにお茶を出す負担を考えると、ロボットの方がむしろ利用者の抵抗感が低い場合もあるのではないか」と、現場目線での実感を添えた。

　もちろん、安全性や費用対効果といった論点は残る。しかしセッション全体のトーンは、課題を見据えつつも、この領域が「日本から世界を変えていく」起点になりうるという手応えに満ちていた。

想ひ人の「3層モデル」という現実解

　一方、より実装に近い形でAI活用を進めているのが想ひ人だ。金子萌氏は、自身の家族介護経験を背景に2022年に同社を創業。ケアラー支援に特化したサービスを展開している。

　同社が提示するのは「アナログ×AIのレバレッジ」モデルだ。

　L1：ケアガイド
　簡易質問によりAIがリライフプランを生成。

　L2：AIトリアージ
　LINE上で24時間365日相談受付、適切な支援ルートへ振り分け。

　L3：実行支援
　家族調整、手続き代行、合意形成などを専門家が担う。

　重要なのは、AIが「全部やる」のではない点だ。制度の複雑性や家族間の感情対立は、人間による介入が不可欠だと金子氏は語る。同社はこれまでの相談実績を体系化し、標準化マニュアルとして蓄積しているという。標準化があってこそ、AIによる処理や効率化が可能になるという考え方だ。

自治体実証で見えた「現場の壁」

　堺市での実証では、LINEチャットボットを用いた一次相談に約3カ月で1,500超のLINE友達登録があり、多くの相談が寄せられた。AIのみで完結できるケースと、専門職介入が必要なケースの傾向分析も進んでいる。

　一方、豊橋市での福祉相談窓口の人員逼迫に対する取り組みでは、AI以前に「業務の標準化」が課題であることが明らかになった。ここに、介護×AIの本質的な難しさがある。

　現場は依然としてアナログ。制度は縦割り。情報は分断。AIは万能ではなく、土台整備が前提となる。それでも、企業向け福利厚生としての導入事例では、介護離職抑制という一定の成果が出ているという。

日本は“モデル輸出国”になれるか

　AIが事務作業を代替し、ロボットが身体負荷を軽減する未来が現実味を帯びる中、介護はテクノロジーとの親和性が高い領域へと変わりつつある。

　日本は世界で最も早く高齢化が進む国だ。それは同時に、課題解決モデルを世界に提示できる立場にあることを意味する。

　ただし、成功には条件がある。

　・標準化
　・費用対効果の可視化
　・倫理設計
　・責任所在の明確化

　これらをクリアして初めて、「成長産業」としての介護が現実になる。

介護×AIは希望か、幻想か

　今回のセッションは、楽観論だけでなく、実装の難しさもにじませる内容だった。AIは魔法ではない。

　カンファレンスを主催した一般社団法人KAiGO PRiDE代表理事のマンジョット・ベディは、本セッションについて次のように語った。

「介護は人間性が問われる領域だからこそ、AIとは距離があると感じる方もいるかもしれません。しかし、今の介護を維持すること自体が厳しいと言われる中で、AIを選択肢から外すことはもうできない。近い将来、”AIを使っています”とわざわざ言う必要がないくらい、自然に現場へ溶け込んでいくはずです。金さんが示した技術の広がりと、金子さんが実践している地域での実装は、その未来がすでに始まっていることを示していると思います。介護は縮小していく領域ではなく、テクノロジーとの掛け合わせによって、むしろこれから大きくなる領域です」

　このセッションで示されたのは、適切な役割分担と設計があれば、確実にレバレッジを生むという可能性。介護は「コスト」ではなく、「設計次第で価値を生む産業」へ転換できるのか。その答えは、技術そのものよりも、それをどう社会に組み込むかにかかっている。高齢化先進国・日本が示す次の一手に、国内外の視線が集まりつつある。

（取材・文＝昼間たかし）

—

【International KAiGO Festival 2026について】
クリエイティブで介護の力を“拡張”する一般社団法人KAiGO PRiDEが主催するカンファレンスイベント。高齢化を脅威ではなく成長のチャンスと捉え、介護とシルバーエコノミーを変革するをテーマに13のセッションが2026年2月25日(水)・26日(木)・27日(金)の3日間、東京ビッグサイト東ホールにて実施された。

イベント内では、介護・ヘルスケア領域の優れたプロダクトやアイディア、クリエイティブ作品を表彰する「KAiGO DESIGN AWARD 2026」も行われた。今年新設されたAI部門ではパナソニック エンターテインメント＆コミュニケーション株式会社によるケア現場を笑顔にするロボット「NICOBO（ニコボ）」に最優秀賞が贈られた。

公式サイト：https://kaigopride.jp/ikf2026