2026.01.06
2026.01.05 23:29
●この記事のポイント
・生成AI市場で中国勢が急浮上。アリババのQwenやDeepSeekが高性能かつ低コストの「オープンウェイト」戦略で「米国3強」体制を切り崩し、AI覇権の構図が大きく変わり始めている。
・モデルを囲い込む米国と、公開して進化を加速させる中国。性能差はほぼ消え、今や競争軸はコストと自由度へ。OpenAIも危機感から方針転換を迫られた。
・AIはもはやIT選定ではなく経営主権の問題。特定ベンダー依存を避け、オープンウェイトを使いこなせるかが、日本企業の10年後の競争力を左右する。
「AIの覇権は、もはや米国の独壇場ではない」——。生成AIを巡る世界の勢力図が、いま静かに、しかし決定的に塗り替えられつつある。
これまで生成AI市場は、OpenAI、グーグル、アンソロピックといった米テック大手が築いた「3強体制」が支配してきた。高度な性能と潤沢な資本、そしてブラックボックス化された最先端モデル。これらを武器に、米国企業は圧倒的な存在感を示してきた。
だが2025年に入り、その前提が崩れ始めている。震源地は中国だ。
アリババ（Alibaba）の「Qwen」シリーズ、そして新興勢力であるDeepSeek（ディープシーク）。これら中国製生成AIは、性能面で米国製モデルに肉薄、あるいは一部で凌駕しつつあるだけでなく、「中身を公開する」という戦略で、世界中の開発現場を巻き込み始めている。
この変化は単なる技術競争ではない。AIを「囲い込む」か、「解き放つ」か。その戦略思想の違いが、AI覇権の行方を左右し始めている。
●目次
「隠す米国」と「さらけ出す中国」——決定的な戦略差
米国のAIトップ企業は長らく、モデルの中核である「重み（ウェイト）」を完全非公開としてきた。API経由での利用は許されるが、モデルの内部構造や学習結果には一切触れさせない。いわゆるクローズドモデル戦略だ。
一方、中国勢が選択したのは真逆の道だった。学習済みモデルをダウンロード可能とし、企業や研究者が自社サーバー（オンプレミス）で自由に動かせる「オープンウェイト」戦略である。
この差がもたらした影響は、想像以上に大きい。
第一に、進化速度の爆発的な加速だ。世界中のエンジニアや研究者が、モデルの改善や最適化に参加できる。バグ修正、用途特化型の派生モデル、ローカル環境向けの軽量化などが、中央集権的な開発体制をはるかに超えるスピードで進む。
第二に、コスト構造の破壊である。開発・改良の一部をコミュニティが担うことで、企業側の負担は劇的に軽減される。その結果、API利用料や導入コストは急落し、価格競争力で米国勢を包囲する構図が生まれた。
「オープンウェイトは、単なる“無料公開”ではない。世界中の開発リソースを事実上“外注化”する、極めて合理的な戦略といえる」（ITジャーナリスト・小平貴裕氏）
「GPT-4o超え」を連発する中国モデルの正体
かつて根強かった「中国製AIは模倣にすぎない」という認識は、すでに現実と乖離している。
アリババが2025年に発表した「Qwen 2.5 Max」「Qwen3」シリーズは、複数の主要ベンチマークにおいてOpenAIの「GPT-4o」を上回るスコアを記録した。また、DeepSeekが公開した「DeepSeek-V3」は、米国製モデルの数分の一の計算資源で同等以上の性能を実現し、AI研究コミュニティに衝撃を与えた。
スタンフォード大学が公表した「AI Index 2025」によれば、米中トップモデル間の性能差は、2023年時点の約17.5％から、わずか1年で0.3％（MMLU基準）にまで縮小したという。
特筆すべきは、性能そのものよりもコストパフォーマンスだ。同等の性能を、より少ない計算資源で実現する中国勢のモデルは、企業導入の現場で強烈な訴求力を持ち始めている。
「性能差はほぼ消えた。今や選定基準は“どのモデルが安く、自由に使えるか”に移りつつある」（同）
OpenAIの変節——「GPT-oss」が示す危機感
こうした流れの中で、沈黙を続けてきたOpenAIも、ついに方針転換を余儀なくされた。
2025年8月、OpenAIは突如としてオープンウェイトモデル「GPT-oss」を公開。2019年のGPT-2以来、守り続けてきた「原則非公開」という方針を、事実上部分的に撤回した。
背景にあるのは、企業向け市場で急拡大する「プライベートAI」需要だ。
「機密情報をクラウドに上げたくない」
「自社業務に最適化したAIを、自前で制御したい」
こうしたニーズに対し、ブラックボックス型APIモデルは限界を迎えつつある。すでにオンプレミス市場では、Qwenなど中国勢が存在感を高めており、OpenAIとしても手をこまねいてはいられなかった。
「GPT-ossは“理想のオープン化”ではなく、“防衛的な選択”だ」（同）
「データ共有」という禁じ手——米政府の焦燥
次なる主戦場は、人間の知能を超えるとされるAGI（汎用人工知能）だ。AGIの実現には、モデル設計以上に、天文学的規模の学習データが必要とされる。
ここで浮上しているのが、米国政府内での異例の議論だ。「中国の物量作戦に対抗するため、米テック企業同士が学習データを共有すべきではないか」という声が、一部で現実味を帯び始めている。
これは、競争原理を前提とする資本主義の原則を揺るがしかねない“禁じ手”でもある。それほどまでに、中国の「国家規模のデータ収集 × オープン戦略」は、米国に強烈なプレッシャーを与えている。
「特定企業のAPIに依存する構造は、もはや経営リスクそのもの。ベンダーが方針転換すれば、業務システムは一瞬で機能不全に陥る」（同）
中国が「オープン戦略」で米国1強体制を切り崩す時代は、すでに現実となりつつある。日本企業が直視すべきなのは、特定のAIベンダーへの一本足打法の危うさだ。
今後、AIエージェントが社内業務を自律的に代行する時代、その「脳」にあたるモデルを誰が支配するのか。それは単なるIT選定の問題ではなく、経営の主権そのものに関わる。
オープンウェイトモデルを理解し、活用し、必要に応じて切り替えられるアーキテクチャを構築できるか。特定の国、特定の企業に依存しない「第三の道」を歩めるかどうかが、10年後の競争力を左右する。
AI覇権の地殻変動は、すでに始まっている。問われているのは、どのモデルを使うかではなく、誰が主導権を握るのかだ。
（文＝BUSINESS JOURNAL編集部）
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