OpenAI、グーグル、MS、AWSも…巨大IT連合が「AIエージェント標準化」に走る裏事情

●この記事のポイント
・OpenAIやグーグルなど巨大ITが、Linux Foundation主導で「AIエージェント標準化」に踏み出した。導入現場を悩ませてきた“配線工事”を解消する狙いと、その裏に潜む市場支配のリスクを読み解く。
・AIエージェント普及の鍵は、モデル性能より「つながる仕組み」にある。MCPなどの標準化がもたらす企業導入の現実的メリットと、運用・セキュリティ面での新たな課題を解説。
・標準化は利便性を高める一方で、ルールを握る巨大テックが覇権を強める可能性もはらむ。「標準＝安全」ではないAIエージェント時代に、企業が見極めるべき論点とは何か。

　生成AIをめぐる競争の風景が、大きく変わりつつある。これまで「犬猿の仲」ともいわれてきた巨大テック企業が、突如として“同じテーブル”に着いたからだ。

　12月9日（米国時間）、OpenAI、アンソロピック、グーグル、マイクロソフト、Amazon Web Services（AWS）などの主要プレイヤーが名を連ねる新団体「Agentic AI Foundation（AAIF）」の設立が発表された。発表主体は、オープンソース開発の中立的な受け皿として知られるLinux Foundation。目的は、次世代AIの中核と目される「AIエージェント」に関する技術の標準化である。

　参加企業の顔ぶれは、まさにオールスター級だ。プラチナメンバーにはOpenAI、アンソロピック、グーグル、マイクロソフト、AWSに加え、Block（旧スクエア）、Bloomberg、クラウドフレアが名を連ねる。さらにIBM、オラクル、セールスフォース、SAPなどがゴールドメンバーとして、Hugging Faceやウーバーなどがシルバーメンバーとして参加する。

　なぜ今、競争関係にある巨大テックは「協調」へと舵を切ったのか。その背景を読み解くと、AIエージェント普及への焦りと同時に、次なる覇権を見据えた冷徹な計算が浮かび上がる。

●目次

• 導入企業を疲弊させていた「配線工事」
• Linux Foundation主導という“中立性”の意味
• AGENTS.mdとGoose――“予測可能なエージェント”へ
• 「我々は神を作る気はない」――呉越同舟の危うさ

導入企業を疲弊させていた「配線工事」

　今回の動きを理解する鍵は、AIの進化軸が「チャット（対話）」から「エージェント（実行）」へ移行している点にある。

　従来の生成AIは、人間が質問し、AIが答える“対話型”が中心だった。しかしAIエージェントは、ユーザーの指示を受けて自律的にタスクを実行する。たとえば「来週の出張を手配して」と指示すれば、航空券予約、社内スケジュール確認、ホテル手配、経費精算登録までを一気通貫で処理する――そんな世界が現実味を帯びてきた。

　ところが、ここで企業現場は深刻な壁に直面していた。AIエージェントが外部の予約システムや社内データベース、SaaSツールを操作しようとすると、接続仕様が企業・サービスごとにバラバラで、膨大な個別対応が必要になるのだ。

　この状況を、ITジャーナリストの小平貴裕氏は「配線工事」という言葉で表現する。

「いま起きているのは、単に『AIが賢くなった』という話ではありません。業務の現場で本当に効くのは、AIが社内外の道具を迷わず扱えることです。ところが接続仕様がバラバラだと、導入企業は『どのAIモデルが優秀か』を選ぶ前に、各システムとつなぐための“配線工事”で疲弊してしまう。今回の標準化は、その工事を短縮しようという発想です」

　AIエージェントの価値は、モデルの性能以前に「つながるかどうか」で決まる。ここに、巨大テックが手を組んだ最大の理由がある。

Linux Foundation主導という“中立性”の意味

　AAIFが特定企業主導ではなく、Linux Foundationの下で設立された点は象徴的だ。Linux Foundationは、Linuxカーネルをはじめ、KubernetesやHyperledgerなど、業界横断の基盤技術を中立的に管理してきた実績を持つ。

　今回も、アンソロピック、OpenAI、Blockの3社が「創設貢献者（Founding Contributions）」として技術資産を寄贈し、それらを特定企業の私有物から切り離し、財団管理のオープンプロジェクトへ移管した。

　これは「自社技術を業界標準に昇華させる」一方で、「単独支配と見なされるリスクを回避する」ための、極めて現実的な選択とも言える。

　AAIFで標準化の中核を担う技術の一つが、アンソロピックが開発したMCP（Model Context Protocol）だ。MCPは、AIモデルと外部データやツールを接続するための共通プロトコルで、しばしば「AI界のUSB端子」と例えられる。

　従来は、AIモデルごとに専用の接続コードを書く必要があった。しかしMCPが普及すれば、一度対応するだけで、ClaudeでもChatGPTでもGeminiでも、同じ仕組みでツール操作が可能になる。

　小平氏は、この点が日本企業にとって特に重要だと指摘する。

「標準化の意義は、特定企業が勝つことではなく、『実装の再利用』が効く世界を作ることです。多くの日本企業が本当に求めているのは、派手なデモではなく、監査可能で確実に運用できる自動化です。一度作った実装を横展開できるようになれば、現実的なAI活用が一気に進みます」

AGENTS.mdとGoose――“予測可能なエージェント”へ

　AAIFには、MCP以外にも重要な技術が寄贈されている。

　OpenAIが開発したAGENTS.mdは、AIエージェントに対してプロジェクト固有のルールや文脈を伝えるための標準フォーマットだ。「AIのためのREADME」とも言える存在で、エージェントの挙動を予測可能にする役割を担う。

　また、Blockが開発したGooseは、AIエージェントを構築・運用するためのフレームワークであり、MCPの参照実装（リファレンス）としての役割も果たす。

　これらが財団管理の“公共財”となったことで、エージェント開発は一気に工業化の段階へ近づいた。

　もっとも、標準化を手放しで歓迎する声ばかりではない。標準化とはすなわち「ルールを決めること」あり、ルールを握る者が市場で有利になるのは歴史が証明している。

　小平氏は、標準化が健全に機能する条件についてこう警鐘を鳴らす。

「誰でも実装でき、意思決定が透明であることが最低条件です。もし主要企業だけで仕様変更を決め、自分たちの都合でルールを回せるなら、標準化は競争促進ではなく、『競争の出口を塞ぐ装置』になりかねません」

　新興企業やスタートアップが革新的な技術を持っていても、AAIFの規格から外れていれば“つながれない”。オープン化の名の下で、参入障壁が築かれるリスクは常に存在する。

「我々は神を作る気はない」――呉越同舟の危うさ

　さらに、この巨大連合は決して一枚岩ではない。団体設立直前の12月初旬、アンソロピックのダリオ・アモデイCEOはイベントで、競合を念頭に「我々はドラマ（お家騒動）とは無縁だ」「神を作ろうとしているわけではない」と発言。AGIを神格化する風潮を強く牽制した。

　技術の共有は利害一致だが、思想や哲学まで共有されたわけではない。AAIFは、協調と対立が同時進行する“呉越同舟”の連合体といえる。

　AIエージェント時代の幕開けとなる今回の標準化。企業はどう向き合うべきか。小平氏は最後に、セキュリティと運用の視点を強調する。

「『どのモデルが賢いか』より、『運用できるか』が先です。標準化は追い風ですが、『標準＝安全』ではありません。接続が容易になり、接続先が増えるほど、攻撃を受ける面（アタック・サーフェス）も増える。権限管理と監査を徹底して初めて、標準化の恩恵を受けられます」

　巨大IT企業が築こうとする新たな秩序は、利便性の拡張か、それとも支配構造の再編か。その答えは、AAIFという枠組みが今後、どこまで透明性と中立性を保てるかにかかっている。導入する企業側にもまた、その本質を見極める冷静な眼力が求められている。

（文＝BUSINESS JOURNAL編集部）