脱エヌビディアが始まった…MSとアマゾンが独自チップ導入、GPU一強の支配揺らぐ

●この記事のポイント
・エヌビディアは依然最高水準の決算を維持する一方、マイクロソフトやアマゾンが独自チップを本格導入。AI覇権は性能競争から調達・コスト競争へ移行する。
・グーグルのTPU外販、OpenAIの自社開発、AMD・インテルの追撃、中国の国産化加速が同時進行。「エヌビディア一強」は構造的に揺らぎ、市場は多極化へ向かう。
・エヌビディアは資金循環投資でエコシステム維持を図るが、延命との批判もある。2026年、半導体産業は“AI工場”を巡る戦国時代に突入した。

　生成AIバブルの熱狂とともに、世界の時価総額トップにまで登り詰めたエヌビディア（NVIDIA）。同社のGPU（画像処理半導体）を手にしなければ、AI競争の土俵にすら立てない――そんな「エヌビディア一強」の神話は、ここ数年で疑いようのない現実になった。

　だが2026年、状況は静かに、しかし決定的に変わり始めている。

　マイクロソフト（Microsoft）やアマゾン（Amazon）といったクラウド巨人たちが「顧客」から「競合」へと姿を変え、グーグル（Google）はTPUを武器に外販にまで踏み込む。さらに中国市場では、米国の輸出規制を“起爆剤”にして国産化が加速し、エヌビディア帝国の最大の金脈が崩れつつある。

　王者の支配は、終わるのか。そして「脱エヌビディア」の先に待つものは、競争の健全化か、より過酷な分断か。

　本稿では、エヌビディア最新決算の強さを確認したうえで、マイクロソフト、アマゾン、グーグルらの自前チップ化、AMD、インテルの追撃、中国市場の構造転換、そしてエヌビディアが仕掛ける“資金循環投資”の意味までを俯瞰し、2026年の半導体業界が迎える「戦国時代」の本質を読み解く。

●目次

• 驚異の決算、その裏で進む「依存脱却」の足音
• マイクロソフトの反撃：新型「Maia 200」が意味する下克上
• 激化する自前主義：グーグル、アマゾン、OpenAIも“脱依存”へ
• AMDとインテル：王者の「隙」を突く第2勢力
• 中国市場の「逆襲」――自給率8割が示す地殻変動
• エヌビディアの防衛策「資金循環投資」は延命か戦略か
• 2026年、半導体業界は「一強」から“戦国時代”へ

驚異の決算、その裏で進む「依存脱却」の足音

　エヌビディアが発表した最新決算（2026年会計年度第3四半期）は、売上高570億ドル（前年同期比62％増）、純利益317億ドルという怪物級の数字を記録した。なかでもデータセンター部門が512億ドルを稼ぎ出している点は象徴的で、AIインフラの覇権が「研究開発」ではなく「設備と電力と半導体の調達力」によって決まる時代に突入したことを改めて示している。

　だが投資家の視線は、いまや“今期の数字”よりも「この勢いはいつまで続くのか」に移っている。なぜなら、エヌビディアの顧客であるはずのハイパースケーラー（巨大クラウド企業）たちが、自国通貨ならぬ「自社チップ」を流通させようとしているからだ。

　エヌビディアのGPUが高性能であることに疑いはない。問題は、その圧倒的支配がもたらす“副作用”が、限界点に到達しつつあることである。

　・供給不足で納期が読めない
　・価格が高止まりし、AI投資の採算が合いにくい
　・エヌビディアの設計思想・ソフトウェアにロックインされる
　・GPU確保が企業の競争力そのものになり、市場が歪む

　こうした環境では、巨大クラウド企業ほど「外部依存はリスク」であり、内部で完結するサプライチェーンを構築したくなるのは自然な帰結だ。

「エヌビディアが“強すぎた”ことが、逆に顧客に『自前化』を促した。いま起きているのは、性能競争というより“調達戦争”であり、“調達主権の奪い合い”だ」（元半導体メーカー研究員で経済コンサルタントの岩井裕介氏）

マイクロソフトの反撃：新型「Maia 200」が意味する下克上

　その象徴が、マイクロソフトの独自AI半導体「Maia 200」である。

　同社はこれまでエヌビディアにとって最大級の顧客だったが、2026年に入り状況は変わった。Azureのデータセンターに独自チップを順次導入し、生成AI基盤を“他社のGPU”から“自社最適化チップ”へ置き換える動きを加速させている。

　設計はマイクロソフトが担い、製造はTSMCに委託するファブレス戦略。狙いは明確だ。エヌビディア製の汎用GPUを使うのではなく、自社の生成AI（Copilot）とAzure運用に最適化することで、性能だけでなくコスト構造そのものを作り替える。

　ここで重要なのは、マイクロソフトの目的が「エヌビディアを倒すこと」ではない点である。真の目的は、AIの収益化に必要な“原価”を下げることだ。

　生成AIは、使えば使うほど計算資源が必要になる。つまり、普及すればするほど「クラウド側の原価」が膨らむ。マイクロソフトにとっての“敵”は、エヌビディアという企業ではなく、AIの採算性を圧迫するコスト構造そのものなのである。

「AIの勝敗は“モデルの賢さ”ではなく“運用原価”で決まる。マイクロソフトはMaiaで、AIを“売っても儲からない構造”を壊しにきた」（同）

激化する自前主義：グーグル、アマゾン、OpenAIも“脱依存”へ

　もちろん、エヌビディア依存からの脱却を狙っているのはマイクロソフトだけではない。

グーグル：TPUを“内製”から“外販”へ
　グーグルは以前から独自チップTPUを開発し、検索やYouTube、AI「Gemini」の基盤に活用してきた。注目すべきは、そのTPUが「自社利用」にとどまらず、OpenAIなど外部企業への提供・販売にまで広がりつつあることだ。
　これは事実上、エヌビディアの牙城に“商業的に”踏み込む動きであり、GPU市場が一枚岩ではなくなる兆候でもある。

アマゾン：Trainiumで“コスパ戦争”を仕掛ける
　アマゾン（AWS）も同様だ。次世代AI半導体「Trainium 4」の導入を本格化させ、前世代比で処理速度3倍を掲げる。AWSの強みは「規模」だ。
　圧倒的な顧客基盤を背景に、多少性能が劣っても“十分な性能×低コスト”で市場を奪える可能性がある。

OpenAI：ブロードコムと独自チップ開発へ
　そしてOpenAIは、供給不足リスクを嫌い、ブロードコムと提携して独自チップ開発に着手した。これは象徴的な転換である。
　AI時代の最前線にいる企業が「エヌビディア待ち」を許容できなくなった瞬間、GPUは“絶対的インフラ”から“調達可能な部材”へと降格していく。

「AI企業が恐れているのは、競争相手ではなく“供給のボトルネック”。GPU供給が詰まれば、プロダクトの成長が止まる。だから垂直統合に向かう」（同）

AMDとインテル：王者の「隙」を突く第2勢力

　テックジャイアントの自社開発だけではない。エヌビディアの支配に挑む旧来のライバルたちも、王者の隙を突いて攻勢を強めている。

AMD：MI350とROCmで「価格」と「開放性」を武器に
　AMDはAI向けGPU「Instinct MI350」シリーズを投入し、メモリ容量・性能面でエヌビディアに肉薄しながら、価格の優位性を示す。加えて、オープンな開発環境（ROCm）を武器に、「特定のベンダーに縛られたくない」企業の受け皿になり始めた。

　これは単なる“代替GPU”ではない。顧客側が求めているのは、GPUの性能だけではなく、「調達の自由度」「コストの見通し」「開発の継続性」だからだ。

インテル：Gaudi 3で“推論”を狙い撃ち
　インテルは「Gaudi 3」アクセラレーターで電力効率と推論性能を強調し、エヌビディア一辺倒の市場に楔を打つ。さらに注目すべきは、エヌビディア製品との“協調”すら視野に入れたインフラ戦略へ舵を切っている点だ。
　企業側が求めるのは、もはや「勝者総取りの単一環境」ではない。イーサネットベースのオープンなAI環境を求める層が、確実に増えている。

「現場では“最強GPUだけを並べる”時代は終わった。電力・冷却・ネットワーク・運用人材まで含めて最適化しないと、AI工場は回らない。AMDやインテルはそこを突いている」（同）

中国市場の「逆襲」――自給率8割が示す地殻変動

　米国による対中輸出規制は、結果として中国国内の半導体開発を強烈に促進した。最新のエヌビディア製品が手に入らなくなった中国企業は、国産チップへの切り替えを急速に進めている。

　業界予測では、中国国内のAI半導体自給率は2026年内に8割に達する見込みだとされる。これは単なる「代替調達」ではない。

　中国は巨大な内需を背景に、独自の進化を遂げる“ガラパゴス市場”として成立しつつあり、エヌビディアにとっては「巨大な収益源が構造的に失われる」ことを意味する。

　この局面で恐ろしいのは、中国市場の縮小そのものよりも、“世界が二つに割れる”ことだ。

　米国圏：エヌビディア中心＋自前化（クラウド）
　中国圏：国産化＋独自ソフトウェアスタック

　この分断が進めば、エヌビディアは世界市場の「最大化」ではなく、「陣営内での最大化」を迫られる。成長の天井が低くなるリスクを内包する。

「対中規制は短期的には米国側の優位を守るが、長期的には“市場の分断”を固定化する。企業にとって最悪なのは、世界標準が二つに割れることだ」（同）

エヌビディアの防衛策「資金循環投資」は延命か戦略か

　こうした多方面からの攻勢に対し、エヌビディアも異例の戦略で応戦している。それが顧客企業への「資金循環投資」だ。

　OpenAIに対して最大1000億ドルの投資を検討し、AIクラウド新興勢のコアウィーブ（CoreWeave）には20億ドルの追加出資を実施する。

　つまり、エヌビディアが資金を供給し、その資金で顧客がエヌビディア製品を買う――この循環を回すことで、エコシステムを維持しようとしている。

　このモデルは短期的には合理的だ。GPU不足のなかで投資を行い、顧客の設備投資能力を高めれば、出荷量が増え、売上も増える。まさに「資本の力で市場を制圧する」手法である。

　しかし副作用も大きい。

　第一に、市場原理が歪みやすい。資金を握る側が購買行動を誘導し、競争を封じるように見える局面が生まれれば、反発は必ず起こる。

　第二に、顧客が“依存からの脱却”を決意したとき、投資先ごと失う危険がある。エヌビディアはGPU企業であると同時に、AIインフラの金融プレイヤーになりつつある。これは成功すれば強いが、崩れるときは速い。

「資金循環投資は、成長局面では“加速装置”になるが、転換局面では“延命装置”にもなる。投資家が見ているのは、これが前者なのか後者なのかだ」（同）

2026年、半導体業界は「一強」から“戦国時代”へ

　依然としてエヌビディアの優位は揺るがない。GPUの性能、CUDAを中心とするソフトウェアエコシステム、供給力、ブランド、そして資本力――どれを取っても王者の座は盤石に見える。

　だが2026年を境に、世界は確実に変わり始めた。

　・テックジャイアントは「顧客」から「競合」へ変わった
　・自前チップ化は“コスト最適化”の必然になった
　・AMDとインテルが“供給不足の隙”を突いて攻め込んだ
　・中国は国産化を進め、市場そのものが別世界になった
　・エヌビディアは資本を武器に市場支配を延命しようとしている

　この構図は、エヌビディアが弱くなったから起きたのではない。むしろ逆だ。エヌビディアが強すぎたがゆえに、周囲が生存戦略として「脱依存」を選んだのである。

　2026年、半導体業界は「王者が統治する時代」から「各勢力が覇を競う戦国時代」へ突入した。その勝敗を決めるのは、単なる性能競争ではない。誰が最も安く、最も早く、最も安定してAIを回せるのか。

　AI時代の覇権は、すでに“半導体のスペック表”から、“サプライチェーンと資本の戦場”へ移っている。

（文＝BUSINESS JOURNAL編集部）